Que indicadores permitem medir o impacto real das tecnologias nos nossos hábitos quotidianos e nos balanços ambientais das empresas? Entre a aceleração da inteligência artificial, o reforço da regulamentação europeia e a crescente consciência ecológica associada ao digital, as tendências tecnológicas dos próximos anos não se resumem a uma lista de gadgets. Implicam escolhas concretas, mensuráveis e, por vezes, contraditórias.
Pegada de carbono do digital: fabrico versus utilização, os dados que mudam a perspetiva
O estudo ADEME-Arcep publicado em janeiro de 2025, com base em dados de 2022, põe em causa uma ideia generalizada. O fabrico dos equipamentos tem um peso maior do que a sua utilização no balanço de carbono do digital em França. Terminais, servidores, infraestruturas de rede: é na produção, e não no funcionamento, que se concentra a maior parte da pegada.
Esta constatação altera as prioridades. Prolongar a vida útil de um smartphone ou de um computador portátil reduz mais o impacto ambiental do que limitar o tempo diário passado em frente ao ecrã. Para as empresas, isto significa que as políticas de aquisição e renovação dos parques informáticos são tão importantes como a otimização energética dos centros de dados.
O estudo revela também que os centros de dados têm um peso cada vez maior no balanço ambiental, em parte porque o âmbito da análise inclui agora infraestruturas localizadas no estrangeiro que alojam serviços utilizados em França.
É preciso cautela ao comparar estes dados com avaliações anteriores: como o âmbito mudou, a diferença observada não traduz automaticamente um aumento recente das emissões. Quem acompanha as notícias de alta tecnologia da TechSnack encontrará regularmente estes temas relacionados com a sobriedade digital e as escolhas tecnológicas.
Regulamentação da IA na Europa: calendário e obrigações concretas a partir de 2026
O AI Act europeu define gradualmente as obrigações dos fornecedores e utilizadores de sistemas de inteligência artificial. O calendário descrito pela ANCT prevê que, a partir de 2 de agosto de 2026, sejam aplicáveis obrigações de transparência relativas a chatbots e a determinados conteúdos gerados por IA. Qualquer pessoa que interaja com um chatbot deverá ser informada de que está a comunicar com um sistema automatizado.
Esta regulamentação abrange utilizações que se tornaram comuns. Assistentes de conversação integrados nos serviços de apoio ao cliente, ferramentas de geração de texto ou imagem, deepfakes: todos estes casos passam gradualmente a estar abrangidos pela regulamentação.
| Prazo do AI Act | Obrigação | Tecnologias abrangidas |
|---|---|---|
| 2 de fevereiro de 2025 | Proibição de sistemas que apresentem um risco inaceitável | Pontuação social, manipulação subliminar |
| 2 de agosto de 2025 | Regras para modelos de IA de finalidade geral | Grandes modelos de linguagem, modelos generativos |
| 2 de agosto de 2026 | Transparência nas interações e nos conteúdos de IA | Chatbots, deepfakes, conteúdos gerados |
Para as empresas, a conformidade não se limita a um ajuste técnico. Exige um inventário dos sistemas de IA implementados, a sua classificação por nível de risco e a criação de processos de documentação. As organizações que utilizam IA no recrutamento, na avaliação de crédito ou na vigilância biométrica são as primeiras abrangidas pelas obrigações reforçadas.
Automatização e agentes de IA autónomos: as previsões da Gartner para 2027
O relatório da Gartner sobre as tendências tecnológicas estratégicas para 2027 identifica a gestão de agentes de IA autónomos como uma área central. Segundo esta análise, mais de 70 % das interações por voz nas empresas serão geridas autonomamente por agentes de IA até 2030. Uma previsão que diz diretamente respeito aos centros de atendimento, aos serviços pós-venda e às funções de apoio.
Outro dado do mesmo relatório: os agentes autónomos de programação serão responsáveis por 20 % dos commits públicos até ao final de 2026. O desenvolvimento de software entra numa fase em que o contributo automatizado se torna significativo, levantando questões de responsabilidade, qualidade do código e propriedade intelectual.
Estas previsões apontam para um mercado em que a automatização não se limita a substituir tarefas manuais. Também intervém em funções cognitivas: escrita de código, tomada de decisões em conversas e análise de dados em tempo real. A fronteira entre ferramenta e colaborador digital está a mudar.
Pontos de atenção para as empresas
- A identidade dos agentes de IA torna-se uma questão central: quem é responsável quando um agente autónomo toma uma decisão errada numa interação com um cliente?
- A correção autónoma de vulnerabilidades de software está a avançar, mas a supervisão humana continua a ser necessária nos sistemas críticos
- Os modelos de raciocínio por voz, capazes de compreender o contexto e o tom, alteram a relação entre o utilizador e a máquina
Segurança dos dados e cloud: escolhas que influenciam as decisões tecnológicas
A segurança continua a ser o fio condutor de todas as decisões relativas às infraestruturas digitais. As soluções cloud generalizam-se, mas a escolha entre cloud pública, privada ou híbrida depende do grau de sensibilidade dos dados tratados. Os setores da saúde, das finanças e da administração pública impõem requisitos de localização e encriptação que nem todos os fornecedores conseguem cumprir.
A edge computing (processamento de dados o mais próximo possível da sua origem) está a ganhar terreno em aplicações que exigem latência mínima: veículos conectados, manutenção preditiva industrial e dispositivos médicos. Este modelo reduz a dependência de centros de dados remotos, mas multiplica os pontos de entrada que é necessário proteger.
As empresas que adotam estas tecnologias têm de encontrar um equilíbrio entre desempenho, custo e conformidade regulamentar. A entrada em vigor do AI Act acrescenta uma camada adicional: os sistemas de IA implementados em infraestruturas cloud têm de cumprir os mesmos requisitos de transparência e rastreabilidade que os alojados internamente.
As tendências tecnológicas atuais convergem para a mesma conclusão. A inovação digital já não se mede apenas pela capacidade de processamento ou pelas funcionalidades, mas também pela capacidade de responder simultaneamente a exigências ambientais, regulamentares e de segurança. O fabrico dos equipamentos tem mais peso do que a sua utilização, a regulamentação europeia enquadra ferramentas já amplamente adotadas e a automatização chega a funções há muito consideradas exclusivamente humanas. Estes três dados bastam para redefinir as prioridades de qualquer estratégia digital.
